Quiénes somos

Dos trayectorias, una forma de entender los datos

Venimos del ámbito académico y clínico. Hoy ayudamos a equipos científicos y sanitarios a convertir sus datos en decisiones con impacto, combinando rigor metodológico y claridad narrativa.

Nuestra historia

De la investigación y el hospital a la ciencia de datos

Julia
Licenciatura en Química
Desde pequeña quiso dedicarse a la investigación en salud. La química fue el primer paso.
2001
Rubén
Ingeniería de Telecomunicaciones
Le fascinaba entender cómo funcionan las cosas. La ingeniería le dio el método para resolver problemas complejos.
Julia
Doctorado en Bioquímica Clínico-Médica
Oncología molecular y cardiovascular. Años de laboratorio que enseñan a pensar desde el dato, con rigor y propósito.
2008
Rubén
Radiofísico hospitalario
Especialización en oncología radioterápica. Más de una década tratando pacientes en hospitales de toda España: el contexto clínico visto desde dentro.
Julia
Máster en Bioinformática y Bioestadística
Un giro profesional la lleva de la mesa de laboratorio a la bioestadística: nuevas herramientas para seguir aportando valor desde el análisis de datos.
2019
Rubén
Máster en Bioinformática y Bioestadística
Un punto de inflexión: descubre que puede unir lo que sabe del hospital con la ciencia de datos y empieza a compaginar ambos mundos.
Julia
Consultora independiente
Primeros clientes propios: universidades, hospitales, organizaciones internacionales. Análisis, aplicaciones interactivas y data storytelling que van más allá del informe técnico.
2020
Rubén
Doctorado en Salud Pública
Infodemiología: epidemiología clásica unida a ciencia de datos. Colabora en los proyectos compaginando la investigación doctoral con la asistencia hospitalaria.
2021 — 2024
Julia + Rubén
Publicaciones científicas conjuntas en revistas indexadas y proyectos con instituciones de referencia en epidemiología, farmacia comunitaria y salud pública. Rubén defiende su doctorado en 2024. Cada proyecto es el germen de la metodología D²I.
2025
Nace Azahar Data Insights
Más de 15 años en investigación y entorno sanitario; más de 5 ofreciendo ciencia de datos aplicada a la salud. Dos trayectorias que convergen en lo mismo: que la ciencia se comprenda, se valore y genere impacto real.

Humanizamos la ciencia para que pueda ser comprendida, compartida y aplicada con impacto. Porque detrás de cada dato hay personas reales.

Nuestros principios

Lo que guía cada proyecto y cada decisión

Comunicación

“Cómo lo cuentas importa”

Comunicar datos es una responsabilidad: no basta con saber analizarlos, hay que transformarlos en mensajes que conecten, informen y movilicen.
Por eso escuchamos primero, preguntamos antes de interpretar, y buscamos siempre la forma más clara, empática y útil de traducir la complejidad.
Hacemos data storytelling para narrar hallazgos que van más allá de lo técnico y aportan una visión clara y con sentido para quienes deben actuar.

Nos comprometemos a entender a fondo tu contexto y objetivos, y a estructurar los resultados en un storytelling claro, visual y orientado a la toma de decisiones, adaptado al público que lo necesita.

Criterio

“Cuestionar para innovar”

Ejercer el criterio es saber detenerse, observar con atención y hacerse buenas preguntas.
No seguimos inercias ni modas: contrastamos enfoques y analizamos qué tiene sentido mantener, mejorar o descartar.
Nos interesa la innovación, pero con los pies en la tierra. Porque muchas veces lo valioso aparece justo donde no pensábamos buscar.

Te cuestionaremos con respeto. En cada proyecto proponemos mejoras sobre el enfoque inicial si detectamos puntos débiles, riesgos o posibles soluciones más sólidas. Nuestra prioridad no es cumplir el encargo, sino que el resultado tenga sentido científico y estratégico.

Compromiso

“Compromiso social”

Creemos en una ciencia útil, abierta y responsable, que contribuya al progreso sin renunciar a la ética.
Nuestro trabajo no solo busca resultados sólidos, sino también generar un impacto positivo y duradero allí donde aplicamos nuestros conocimientos.
Por eso nos implicamos más allá del resultado: cuidamos cómo trabajamos, con quién y para qué.

Rechazamos prácticas que comprometan la ética científica o distorsionen los resultados para satisfacer expectativas. Estamos a favor de la ciencia abierta y buscamos formas responsables de contribuir a ella desde nuestro trabajo.

Propósito

“El sentido de las cosas”

Queremos ser parte del equipo. Nos involucramos en cada proyecto como si fuera nuestro, abordando cada desafío de manera integral y estratégica.
Para nosotros, lo importante no está en los datos en sí, sino para qué sirven y cómo nos ayudan a alcanzar los objetivos.
Nuestro enfoque es práctico y funcional, pero no por ello menos valioso: transformamos datos abstractos en soluciones de alto valor estratégico.

Solo aceptamos encargos donde podamos implicarnos como parte activa del equipo. Esto incluye reuniones periódicas, iteraciones colaborativas y un resultado útil y alineado con tus objetivos.

¿Tienes un proyecto de datos entre manos?

Cuéntanos tu caso y vemos juntos cómo abordarlo.

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Nuestro equipo

Las personas detrás de cada proyecto

Julia Sánchez
Julia Sánchez
Doctora en Bioquímica Clínica e Inmunología · Científica de datos
Conoce a Julia →
Rubén Palomo
Rubén Palomo
Doctor en Salud Pública · Científico de datos
Conoce a Rubén →

Nuestra metodología: D²I

Analizamos para comprender, comprendemos para actuar y actuamos para generar impacto.

01

Core

Entender

Comprendemos a fondo el problema y los datos antes de actuar: contexto, objetivos y las preguntas que de verdad importan.

02

Model

Modelar

Aplicamos el método estadístico adecuado para convertir esa comprensión en evidencia sólida y accionable.

03

Impact

Comunicar

Traducimos los resultados con claridad narrativa para que cualquiera pueda entenderlos y decidir con ellos.

Conoce nuestra metodología →

Investigación publicada

Parte de nuestro recorrido científico, revisado por pares y publicado en revistas internacionales de acceso abierto.

Ver todas las publicaciones →
Machine learning

Identification of high-risk patients for referral through machine learning assisting the decision making to manage minor ailments in community pharmacies

Leer más →

Frontiers in Pharmacology · 2023

Amador-Fernández N, et al.

Infodemiología

Trends and Seasonality of Information Searches Carried Out through Google on Nutrition and Healthy Diet in Relation to Occupational Health: Infodemiological Study

Leer más →

Nutrients · 2021

Palomo-Llinares R, Sánchez-Tormo J, Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J

Salud laboral

Perception of risk of exposure in the management of hazardous drugs in home hospitalization and hospital units

Leer más →

PLOS One · 2021

Bernabeu-Martínez MÁ, Sánchez-Tormo J, García-Salom P, Sanz-Valero J, Wanden-Berghe C

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