De la encuesta de consumo a una estimación que sostiene una decisión alimentaria
Ingesta poblacional, estudios de intervención y evaluación de impacto de programas alimentarios, con el tratamiento que exige un dato declarado por el propio participante.
Buena parte del dato nutricional es indirecto. Un recordatorio de 24 horas describe lo consumido en un día, no la ingesta habitual de una persona; una encuesta de hogar registra alimentos compartidos, no cuánto recibió cada miembro; y conocer el contenido de hierro o zinc de un alimento no equivale a saber cuánto puede absorber el organismo. Cada una de esas distancias introduce una fuente distinta de incertidumbre.
Trabajamos con equipos de investigación en nutrición, fundaciones y programas de alimentación con componente poblacional. El trabajo estadístico consiste en hacer explícita esa cadena: qué se observó realmente, qué parte debe estimarse, qué supuestos permiten pasar de una fuente a otra y hasta dónde puede llevarse la conclusión. El diseño de la intervención y el conocimiento del terreno permanecen en el equipo; nosotros construimos la estimación, modelamos los escenarios o efectos que el diseño permita y cuantificamos su incertidumbre.
El proyecto con Semilla Nueva en Guatemala es la base del sector: varios años de trabajo sobre maíz biofortificado que conectan estimación de ingesta, caracterización de productores, modelización de adopción y evaluación del posible impacto nutricional.
Trabajamos habitualmente con
Equipos de investigación en nutrición que trabajan con encuestas de consumo y necesitan pasar del alimento declarado a una estimación de nutrientes que respete cómo se recogió el dato.
Fundaciones y organizaciones que ejecutan programas alimentarios y necesitan separar lo observado de lo modelizado cuando informan de cobertura, ingesta o impacto.
Grupos que han diseñado una intervención dietética y necesitan justificar su tamaño, definir sus resultados y analizar el cambio sin perder la estructura longitudinal del estudio.
Proyectos con varias oleadas, instrumentos o fuentes que no encajan de forma directa y deben armonizarse antes de que una comparación entre grupos o periodos tenga sentido.
Dónde solemos entrar en un proyecto de nutrición
En nutrición, el punto de entrada suele venir marcado por dónde aparece la incertidumbre. Puede estar antes del estudio, al diseñar una intervención o un instrumento; en los datos ya recogidos, cuando hay medidas repetidas o fuentes biológicas; o en la propia estimación de ingesta, cuando hay que traducir consumo declarado a nutrientes por persona y subgrupo. Si prefieres entrar por lo que necesitas hacer en lugar de por tu sector, cada bloque lleva a su recorrido completo.
Diseñar un estudio
Un estudio empieza a ganarse antes de recoger el primer dato.
Diseño y análisis de estudios que miden el efecto de una intervención dietética sobre la salud
Ver servicio →Validar el instrumento y analizar lo que mide: fiabilidad, escalas clínicas y resultados percibidos
Ver servicio →Tengo datos y no sé por dónde empezar
Ya tienes los datos. La pregunta es qué hacer con ellos.
De las mediciones repetidas en el tiempo al conocimiento sobre cómo evolucionan
Ver servicio →De los datos de secuenciación a la integración con el resto de tu estudio
Ver servicio →Cómo se mueve el paciente entre estados, dónde cambia su trayectoria y dónde se pierde el seguimiento
Ver servicio →Vigilar poblaciones y territorios
Entender qué le pasa a una población antes de que sea un titular.
El resto del catálogo, ordenado por lo que necesitas hacer
Una pregunta nutricional puede terminar necesitando herramientas que no son exclusivas de nutrición: inferencia causal para atribuir un cambio, simulación para anticipar un escenario, meta-análisis para revisar la evidencia disponible o preparación de bases para integrar fuentes incompatibles. Esos servicios están organizados por la necesidad que resuelven, no por la disciplina desde la que se formula la pregunta.
Proyectos de este sector
Lo que suelen preguntarnos en este sector
Nuestros datos de consumo son declarados por los participantes. ¿Es un obstáculo para el análisis?
No, pero obliga a analizar el dato como lo que es. Un recordatorio o un cuestionario de consumo contiene error de medida y, según el instrumento, una mezcla de variabilidad habitual y variación de un día concreto. El análisis debe distinguir qué parte puede corregirse o modelizarse y qué parte seguirá formando parte de la incertidumbre. Cuando el diseño lo permite, se puede estimar ingesta habitual, describir subgrupos y calcular prevalencias de inadecuación; lo que no conviene es tratar una declaración puntual como si fuera una medición directa y exacta de la dieta.
¿Cómo se estima el impacto de un programa alimentario en el estado nutricional de una población?
Depende de si el programa ya se ha observado o todavía se está planteando. Si ya está implantado y el diseño permite construir una comparación válida, puede estimarse su efecto frente a un contrafactual, dejando explícitos los supuestos de esa atribución. Si todavía no se ha ejecutado, lo que se obtiene es una proyección ex ante: se modela cómo un cambio en cobertura, consumo o composición podría trasladarse al indicador de interés bajo determinados supuestos. Ambas preguntas son útiles, pero no significan lo mismo y no deben presentarse con el mismo verbo.
Tenemos datos de varias oleadas y varios instrumentos. ¿Se pueden analizar juntos?
A veces sí, pero la comparabilidad hay que demostrarla antes de combinar nada. Primero se revisa si las variables conservan la misma definición, unidad, población de referencia y forma de medida entre oleadas, y si los instrumentos capturan realmente el mismo constructo. Lo armonizable puede integrarse y analizarse longitudinalmente; lo que cambió de significado debe transformarse con una justificación explícita o mantenerse separado. El objetivo no es conseguir una única base a cualquier precio, sino que las comparaciones temporales conserven un significado defendible.
¿Tu trabajo encaja mejor en otro sitio?
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