Cuatro áreas donde el dato tiene sus propias reglas
El método estadístico es común, pero lo que exige cada campo no lo es: un dato declarado por el propio participante, un seguimiento que se interrumpe o una encuesta con diseño complejo condicionan el análisis desde el principio. Estas son las cuatro áreas donde trabajamos con esa profundidad.
Del registro clínico a un resultado que un revisor puede verificar
Supervivencia, datos longitudinales, modelos predictivos y validación de instrumentos, con grupos de investigación clínica y servicios hospitalarios.
Ver el sector →Salud pública y epidemiologíaDatos poblacionales que sostienen una decisión de salud pública
Vigilancia, desigualdades, encuestas con muestreo complejo y evaluación de intervenciones poblacionales.
Ver el sector →Biofarmacéutica y evaluación clínicaEvidencia clínica que resiste la revisión de un comité
Ensayos académicos y pragmáticos, evidencia de vida real y análisis de biomarcadores, con el plan de análisis fijado antes de mirar los datos.
Ver el sector →Nutrición y salud alimentariaDe la encuesta de consumo a una estimación que sostiene una decisión alimentaria
Ingesta poblacional, estudios de intervención y evaluación de impacto, con el tratamiento que exige un dato declarado.
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