Vigilancia epidemiológica de fragilidad

Plataforma poblacional de indicadores de fragilidad para la toma de decisiones en salud pública

Sector

Salud pública y epidemiología

Cliente

Agencia de salud pública del SNS

Alcance

>1 M personas · 5 años

Entregable

Plataforma web de vigilancia

Desafío

Transformar big data de fragilidad en inteligencia accionable para salud pública

Datos longitudinales masivos sobre fragilidad en mayores de 65 años, sin capacidad analítica ni de visualización para convertirlos en evidencia para políticas públicas.

El cliente disponía de un sistema de cribado sistemático de fragilidad en atención primaria con más de cinco años de datos sobre más de un millón de personas mayores de 65 años. Sin embargo, no contaba con la capacidad analítica ni de visualización necesaria para transformar ese volumen de datos en inteligencia epidemiológica accionable para responsables de políticas públicas, clínicos y gestores sanitarios.

El reto consistía en procesar datos poblacionales masivos con múltiples niveles de estratificación (sexo, grupo etario, demarcación sanitaria, área de atención primaria), aplicar estandarización epidemiológica rigurosa para permitir comparabilidad territorial e internacional, y traducir la complejidad metodológica en visualizaciones intuitivas para audiencias no técnicas. Todo ello con pipelines reproducibles que permitieran actualización anual automatizada.

>1 M

personas mayores de 65 años con seguimiento longitudinal

5 años

de datos con clasificación sistemática en atención primaria

4 indicadores

epidemiológicos clave con estratificación múltiple

Solución

Plataforma web interactiva de vigilancia epidemiológica

Procesamiento automatizado de datos poblacionales masivos

Gestión de más de un millón de personas con múltiples mediciones longitudinales. Clasificación en cuatro categorías de fragilidad según escala e-SIF. Cálculo automatizado de prevalencia, incidencia, mortalidad y reversibilidad, con estratificación múltiple y estandarización directa por edad utilizando la Población Estándar Europea, para facilitar la comparación entre territorios y con referencias europeas.

Visualización interactiva para distintos perfiles de usuario

Arquitectura jerárquica por año con navegación intuitiva. Tablas epidemiológicas con intervalos de confianza al 95%, gráficos estratificados por sexo y edad, series temporales de evolución anual y mapas de calor geográficos para identificación visual de hotspots territoriales a nivel de demarcación sanitaria.

Pipelines reproducibles para actualización continua

Desarrollo en R con framework Quarto para generación de sitio web estático responsive. Pipelines reproducibles que permiten actualización anual automatizada con nuevos datos de vigilancia. Descripción textual automática ítem por ítem del cribado con distribuciones por sexo, edad y territorio.

Impacto

Inteligencia epidemiológica para políticas de atención a personas mayores

Identificación de patrones epidemiológicos clave

Gradiente etario marcado con prevalencia superior al 25% en mayores de 85 años. Prevalencias consistentemente superiores en mujeres en todos los grupos etarios. Heterogeneidad territorial significativa que identificó demarcaciones y áreas de atención primaria con tasas por encima de la media, identificando territorios que requerían un seguimiento y una evaluación más detallados.

Priorización territorial de recursos mediante mapas geográficos

Los mapas permiten identificar áreas con mayor carga de fragilidad y aportan evidencia para apoyar la priorización territorial y la planificación de servicios de atención domiciliaria, programas preventivos y recursos asistenciales.

Sistema de inteligencia epidemiológica democratizado

Plataforma web que pone la evidencia epidemiológica al alcance de responsables de políticas públicas, clínicos de atención primaria, gestores y legisladores sin necesidad de intermediación técnica. La estandarización rigurosa por edad permite comparabilidad justa entre territorios con pirámides poblacionales heterogéneas.

Proyecto desarrollado bajo acuerdo de confidencialidad. La identidad del cliente se ha omitido a petición.

Valor diferencial de Azahar

Qué demuestra este caso sobre nuestra forma de trabajar

Big data epidemiológico con estratificación compleja

Procesamiento de datos poblacionales masivos con múltiples niveles de estratificación simultánea sin pérdida de robustez estadística.

Estandarización epidemiológica rigurosa

Implementación de métodos de estandarización directa por edad que permiten comparabilidad justa entre territorios heterogéneos y con referencias internacionales.

Visualización para audiencias no técnicas

Traducción de complejidad epidemiológica en visualizaciones intuitivas que facilitan la toma de decisiones por responsables de políticas públicas.

Plataformas web reproducibles de vigilancia

Sistemas de inteligencia de salud pública que democratizan el acceso a evidencia epidemiológica para múltiples perfiles de usuario de forma sostenible en el tiempo.

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