InicioSobre nosotrosNuestro equipoJulia Sánchez Tormo
Julia Sánchez Tormo

Julia Sánchez Tormo

Doctora en Bioquímica Clínico-Médica e Inmunología · Bioestadística y ciencia de datos

Quién soy

Siempre quise estudiar Química y dedicarme a la investigación en el ámbito de la salud. De pequeña soñaba con encontrar la cura de las distintas enfermedades y mejorar la vida de las personas.

Me licencié en Química y realicé el doctorado en el programa de Bioquímica Clínico-Médica e Inmunología en la Universitat de València, con una tesis sobre el papel del glutatión en células cancerosas. Durante años investigué en el laboratorio los mecanismos bioquímicos de enfermedades oncológicas y cardiovasculares, buscando marcadores que permitieran diagnósticos más tempranos y precisos.

Me encantaba trabajar en el laboratorio, pero, debido a mi atrofia muscular espinal, cada vez me resultaba más difícil realizar parte del trabajo experimental. Si algo te enseña una enfermedad neurodegenerativa es que debes ser constante en todo lo que te propongas, buscar la mejor manera de afrontar cada desafío y no rendirte nunca.

Cuando terminé el doctorado, ya llevaba tiempo planteándome formarme en bioestadística. Era un campo que me interesaba y que me permitía seguir aportando valor a la investigación desde otra perspectiva. Decidí cursar el Máster en Bioinformática y Bioestadística y allí encontré una nueva pasión. Realicé prácticas en un par de instituciones sanitarias, conseguí mis primeros trabajos como bioestadística y continué formándome en ciencia de datos, modelización estadística, machine learning, visualización de datos, data storytelling e infografía científica.

Tras varios años recibiendo proyectos principalmente por recomendación, en 2025 cofundé Azahar Data Insights junto a Rubén. Crear Azahar fue mi manera de reunir todo lo que había ido encontrando por el camino y seguir persiguiendo aquello que me movía desde pequeña: que mi trabajo contribuya a mejorar la salud y la vida de las personas.

Formación

Titulación oficial en química, bioquímica y bioestadística, más formación continua en ciencia de datos aplicada.

Doctora en Bioquímica Clínico-Médica e Inmunología

Universitat de València · Sobresaliente cum laude

Máster en Bioinformática y Bioestadística

Universitat Oberta de Catalunya

Licenciada en Química

Universitat de València

Formación complementaria

Machine learningSeries temporales y forecastingData storytellingInfografía científicaDesarrollo de aplicaciones con ShinyProgramación en RPython

Publicaciones

+10

artículos en revistas científicas indexadas

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Docencia y actividad académica

Docente del curso «Cómo realizar un meta-análisis utilizando R: un enfoque práctico paso a paso» (FINUT, 2024).

Revisora de artículos científicos para la revista Medicina y Seguridad del Trabajo (2021 y 2023).

Coautora del libro Mente, Cuerpo y Enfermedad (Brúfol, 2016).

Un buen análisis empieza por entender la pregunta, el contexto biológico y qué necesita decidir quien está detrás de los datos.